ترجمه شده توسط مترجمین دفتر فنی گرین
متفاوت و ارزانتر از نسخه های مشابه

فهرست مطالب
چکیده

پردازش تصویر چیست؟
کاربردهای پردازش تصویر
عملیات اصلی در پردازش تصویر
فشرده‌سازی تصاویر
مقادیر پیکسلها
دقت تصویر
کاربرد پردازش تصویر در زمینه‌های مختلف
اتوماسیون صنعتی
کالیبراسیون و ابزار دقیق
حمل و نقل

مقدمه
کاربردهای جهان واقعی
هنرهای بدیعی
مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیک (ERCM)
کنترل امنیتی و حفظ نظارت
زیست سنجی
سرگرمی
آرایش
مشکلات و انگیزه ها
سازماندهی مقاله
پیر شدن چهره انسان
ترکیب سنی چهره
مدل مبنای هندسی
مدل بر مبنای تصویر
مدلی بر مبنای ظاهر
الگوریتم های ترکیب سنی
ترکیب داده ها بصورت صریح
ترکیب مکانیکی صریح
ترکیب آماری ضمنی
خلاصه
تخمین سن از طریق چهره
بازنمایی تصویر سنی
مدل های ظاهر فعال
زیر مجموعه الگوی سنی
تنوع سنی
مدل های ظاهری
الگوریتم تخمین سن
دسته بندی
رگرسیون
رویکرد هیبریدی
خلاصه
پایگاه داده سنی
پایگاه داده سنی FG-NET
پایگاه داده فایل های تصویری
پایگاه داده YGA
پایگاه داده WIT-DB
پایگاه داده چهره آسیایی AI&R
پایگاه داده چهره هند و ارپایی برت
پایگاه داده چهره LHI
پایگاه داده چهره HOIP
پایگاه داده چهره ایرانیان
پایگاه داده گرداوری شده وب گلاگر
پایگاه داده گرداوری شده وب Ni’s
پایگاه داده تصاویر سه بعدی
خلاصه
پروتکل ارزیابی برای
ارزیابی ترکیب سنی
ارزیابی تخمین سن
نتیچه گیری و فعالیت های آینده

جدول ۲

نتیجه گیری
منابع

چکیده

 سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات شخصی مهم، می تواند مستقیما توسط طرح های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت های سریع در برنامه های گرافیکی کامپیوتری و دید ماشینی، ترکیب سنی بر مبنای کامپیوتر و تخمین آن از طریق صورت امروره به عنوان یک موضوع رایج مشخص بوده که این به دلیل ازدیاد برنامه های کاربردی در دنیای واقعی همانند هنرهای بدیعی، مدیریت ارتباط با مشتری بصورت الکترونیکی، کنترل امنیتی و بررسی های نظارتی، زیست سنجی، سرگرمی و هنرهای تزیینی می باشد. ترکیب سنی به معنی تفسیر تصویری از چهره با توجه به مبحث زیباشناسی به همراه سن طبیعی  و تاثیرات جوان سازی چهره بر روی صورت افراد می باشد. تخمین سن چهره افراد به صورت اتوماتیک یا در نظر گرفتن سن دقیق یا گروه سنی مربوط به چهره افراد می باشد. با توجه به دقت و پیچیدگی، هر دو مسئله دارای جذابیت بوده و برای طراحان سیستم برنامه های کاربردی بر مبنای کامپیوتر به عنوان یک چالش می باشد. تلاش های زیادی در بخش های آکادمیک و صنعتی در طی چند دهه گذشته به این موضوع اختصاص داده شده است. در این مقاله، ما به بررسی تکنیک های امروزی در ترکیب سنی مربوط به چهره افراد و موضوع تخمین آن می پردازیم. مدل های کنونی، الگوریتم های رایج، عملکرد سیستم، مشکلات فنی، پایگاه داده رایج مرتبط به روند پیری، پروتکل های ارزیابی، و دستورالعمل های آینده نوید بخش توسط بحث های نظامند مد نظر قرار می گیرند.